破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现

全书共7章，前三章深入讲解复杂CNN、RNN和注意力机制网络等主流模型及其变体；第四章介绍这三类模型的组合体——概率生成模型；第五、六章聚焦计算机视觉和自然语言处理两大领域的实际应用；第七章展望生成式大语言模型的发展趋势。本书系统全面，语言通俗，辅以生活案例降低理解门槛，帮助读者快速掌握深度学习核心知识。