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全书共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、机器学习常用库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，并通过3个综合实战项目帮助读者巩固所学技能。本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤，方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。
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